OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : From arithmetics of extensional fuzzy numbers to their distances
Citace : Štěpnička, M., ŠKORUPOVÁ, N. a Holčapek, M. From arithmetics of extensional fuzzy numbers to their distances. In: IEEE Conference on Fuzzy Systems 2020 Glasgow. Glasgow: IEEE, 2020. s. 1-8. ISBN 978-172816932-3.
Podnázev :
Rok * : 2020
Obor * : Obecná matematika
Počet stran * : 8
Strana od * : 1
Strana do * : 8
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : 978-172816932-3
Kód ISSN : 1098-7584
Název sborníku * : IEEE Conference on Fuzzy Systems
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : IEEE
Místo vydání * : Glasgow
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference :
Místo konání konference * : Glasgow
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID : 2-s2.0-85090495624
Klíčová slova anglicky * :
MI-algebras, extensional fuzzy numbers, similarity, extensionality, orderings , approximate reasoning
Popis v původním jazyce * :
The notion of the metric space that allows to measure a distance between objects of the given space, has a crucial importance for distinct parts of mathematics, for instance, for the approximation theory, interpolation methods, data analysis, optimization etc. In fuzzy mathematics, the same areas of applications have an analogous importance and thus, not surprisingly measuring the distance between objects possesses a desirable importance. In many cases, e.g., in fuzzy clustering, the use of the standard metric spaces is absolutely sufficient. However, if we deal with vague quantities represented by fuzzy numbers, though the application of a standard metric to fuzzy numbers is mathematically correct, it may lead to counterintuitive and undesirable results. Our investigation constructs the "metric-like" spaces enabling to measure the distance between two fuzzy numbers in a way that is not disconnected from the used arithmetic of fuzzy numbers. Following the analogy from the classical math where the most natural distance between two numbers is the absolute value of their difference, in the case of fuzzy numbers and under the assumption that the distance is connected to the arithmetic, the most natural distance of two fuzzy numbers is the absolute values of their difference too. But then, naturally, the distance should map fuzzy numbers again to fuzzy numbers, not to crisp numbers. This article is a contribution to this area that guides readers from the fundamental notions to the final construction supported by some theoretical results.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/20:A21023N1

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}