OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra matematiky s didaktikou (45110)
Název * : Applied Quadratic Programming with Principles of Statistical Paired Tests
Citace : Barot, T., Krpec, R. a Kubalčík, M. Applied Quadratic Programming with Principles of Statistical Paired Tests. In: 3rd Computational Methods in Systems and Software: Computational Statistics and Mathematical Modeling Methods in Intelligent Systems, Advances in Intelligent Systems and Computing (vol. 1047) 2019-09-12 Zlin, Czech Republic. Cham: Springer, 2019. s. 278-287. ISBN 978-3-030-31361-6.
Podnázev :
Rok * : 2019
Obor * : Teorie a systémy řízení
Počet stran * : 10
Strana od * : 278
Strana do * : 287
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-3-030-31361-6
Kód ISSN : 2194-5357
Název sborníku * : Computational Statistics and Mathematical Modeling Methods in Intelligent Systems, Advances in Intelligent Systems and Computing (vol. 1047)
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer
Místo vydání * : Cham
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 3rd Computational Methods in Systems and Software
Místo konání konference * : Zlin, Czech Republic
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID : 2-s2.0-85075606430
Klíčová slova anglicky * :
Hypothesis testing; Optimization; Quadratic programming; Multivariable MPC; Control quality
Popis v původním jazyce * :
In applied research areas, various types of mathematical disciplines have been advantageously connected together with wide corresponding applications. As an applied proposal of this connection, a numerical optimization method of the quadratic programming particularly modified by a principle of statistical hypothesis testing can be seen in this paper. With regards to a computational complexity, algorithms of multivariable Model Predictive Control (MPC) can be considered as procedures with a higher computational complexity caused by the multi-variability, higher horizons and included constraints conditions. A wide spectrum of modifications has been proposed in the optimization subsystem of MPC controller yet; however, approaches based on including the hypotheses testing have not been widely considered in applied optimization method. A number of operations should be decreased; however, a control quality may be slightly influenced with regards to this aim. Therefore, the proposed modification is advantageous in an applied form of the quadratic programming technique where necessary information for following steps of a process control are provided. Achieved results are discussed in order to the incorporating of the principle of hypotheses testing in the modified numerical method of the applied quadratic programming.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17450/19:A20022WG

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}