OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Katedra biologie a ekologie (31700)
Název * : How difficult is it to turn an amateur into an ?expert? in Odonata identification?
Citace : Ožana, S., Molek, V., Hykel, M., Burda, M., Malina, M., Prášek, M. a Dolný, A. How difficult is it to turn an amateur into an ?expert? in Odonata identification?. In: 2019 International Congress of Odonatology. Austin, Texas: World dragonfly association. 2019.
Podnázev :
Rok : 2019
Obor : Zoologie
Místo konání : Austin, Texas
Stát konání akce : Spojené státy americké
Název akce : 2019 International Congress of Odonatology
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce : World dragonfly association
Klíčová slova anglicky :
Popis v původním jazyce :
In many biological studies, the species identification of the organisms is a crucial element, which may not be easyeven for experienced biologists. New technologies thus represent ideal tools for both simplification andacceleration of identification of organisms. In recent years, a lot of attention has been paid to mobile softwareapplications, which can combine scientific disciplines such as mathematics, informatics and biology. Suchsoftware can work based on available species occurrence records in combination with their ecological andbiogeographical characteristics, as well as photographs and distinctive sounds. In our case, we have focused onimages, commonly taken by photographers or biological enthusiasts for many organisms and thus an easilyaccessible and usable source of information for professionals. Pilot research conducted on freely available onlineimages of dragonflies and damselflies has shown promising results on both a mobile device-sized model and astandard, computationally more complex, model. We have achieved ~54%/~74% top-1/top-5 testing accuracy onthe standard model and ~47%/~70% top-1/top-5 testing accuracy on the mobile model. This method foridentifying species from the image is a very promising way how to make from an ordinary observer, when usingappropriate tools, an ?experienced? field biologist. The accuracy of the combination of a system using occurrencedata with the species characteristics and recognition of image material can then be a breakthrough approach forspecies identification
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}