Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	LFL Forecaster: Analysis, Forecasting and Mining Information from Time Series
Citace	Novák, V., Mirshahi, S. a Pavliska, V. LFL Forecaster: Analysis, Forecasting and Mining Information from Time Series. In: FUZZ-IEEE 2019: 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems 2019-06-23 New Orleans. New Orleans: IEEE, 2019. s. 1-6. ISBN 978-1-5386-1728-1.

Podnázev
Rok vydání:	2019
Obor:	Informatika
Počet stran:	6
Strana od:	1
Strana do:	6
Forma vydání:	Elektronická verze
Kód ISBN:	978-1-5386-1728-1
Kód ISSN:
Název sborníku:	2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems
Sborník:	Mezinárodní
Název nakladatele:	IEEE
Místo vydání:	New Orleans
Stát vydání:	Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:	FUZZ-IEEE 2019
Místo konání konference:	New Orleans
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:	2-s2.0-85073799978

Klíčová slova anglicky:	time series; forcasting of time series; F-transform; Fuzzy Natural Logic
Popis v původním jazyce:	In this paper, we describe the software LFL Forecasterfor analysis, forecasting and mining information fromtime series using special methods of fuzzy modeling. The maintheoretical tools are fuzzy transform and methods of fuzzynatural logic. The software also provides information in sentencesof natural language mined from time series. We demonstratefunctioning of the software on several real time series from thearea of economy and other sectors.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17610/19:A20021UY

Complementary Content

${loading}