OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra matematiky s didaktikou (45110)
Název * : Statistical analysis of control quality of MPC using testing hypothesis
Citace : Kubalčík, M., Bobál, V. a Barot, T. Statistical analysis of control quality of MPC using testing hypothesis. In: 23rd International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2019): MATEC Web of Conferences (vol. 292) 2019-07-14 Marathon Beach, Athens. EDP Sciences, 2019. ISSN 2261-236X.
Podnázev :
Rok * : 2019
Obor * : Teorie a systémy řízení
Počet stran * : 6
Strana od * : neuvedeno
Strana do * : neuvedeno
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : neuvedeno
Kód ISSN : 2261-236X
Název sborníku * : MATEC Web of Conferences (vol. 292)
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : EDP Sciences
Místo vydání * : neuvedeno
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 23rd International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2019)
Místo konání konference * : Marathon Beach, Athens
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
statistical analysis, testing hypotheses, Model Predictive Control, control quality criterions
Popis v původním jazyce * :
Methods of the statistical induction have a significant role in the quantitative research. In a wide spectrum of research areas, the methods based on testing hypotheses have been frequently used. However, in the area of the process control, testing hypothesis has not been widely considered as an established tool for signal analyses, although signals in control loops are suitable for analysis by means of quantitative statistical methods due to their stochastic character. Particularly, a statistical paired comparison can be applied for analysis of control quality achieved with different control algorithms. This comparison can be based on a paired comparison of corresponding signals obtained with different or modified control algorithms. The aim of this paper is a proposal of incorporation of testing hypothesis to analysis of control quality. The analysis was performed on a strictly defined significance level 0.001, which is a standardly used value in technical applications. As an example was demonstrated analysis of control quality achieved with two versions of a predictive controller. Finally, achieved results of paired comparison using testing hypothesis are discussed.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Institucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17450/19:A20020XW

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}