OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Katedra českého jazyka (25300)
Název * : How does the word length of Chinese words change? A diachronic analysis based on Google Ngrams
Citace : Chen, X. How does the word length of Chinese words change? A diachronic analysis based on Google Ngrams. Praha: Univerzita Karlova. 2019.
Podnázev :
Rok : 2019
Obor : Jazykověda
Místo konání : Praha
Stát konání akce : Česká republika
Název akce :
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce : Univerzita Karlova
Klíčová slova anglicky :
Popis v původním jazyce :
For a long time, diachronic studies of languages, probably widely as known as historical linguistic studies or language evolution studies, are mainly focusing on two aspects: constructing language evolution models and demonstrating different hypothesis by using some small language samples. The insurmountable obstacle of collecting and analyzing authentic diachronic data made the absence of quantitative investigation and hypothesis verification studies based on big data. The situation only has been changed recently due to the advancement of technologies such as OCR, computer memory, text mining, etc. Now, it is possible but still difficult to do a diachronic study by analyzing authentic language data. Our analysis is focusing on the Chinese. By analyzing the Google 1-gram data, we want to describe the Chinese word length changes between 1900-1999.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku : Operační programy
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}