OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Cooperative Model of Evolutionary Algorithms and Real-World Problems
Citace : Bujok, P. Cooperative Model of Evolutionary Algorithms and Real-World Problems. In: Zamuda A., Das S., Suganthan P., Panigrahi B. (eds) Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing and Fuzzy and Neural Computing. SEMCCO 2019, FANCCO 2019: Communications in Computer and Information Science, vol 1092 2019-07-10 Maribor, Slovinsko. Cham: Springer, 2019. s. 1-12. ISBN 978-3-030-37837-0.
Podnázev :
Rok * : 2019
Obor * : Informatika
Počet stran * : 12
Strana od * : 1
Strana do * : 12
Forma vydání * : Paměťový nosič
Kód ISBN * : 978-3-030-37837-0
Kód ISSN : 1865-0929
Název sborníku * : Communications in Computer and Information Science, vol 1092
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer
Místo vydání * : Cham
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : Zamuda A., Das S., Suganthan P., Panigrahi B. (eds) Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing and Fuzzy and Neural Computing. SEMCCO 2019, FANCCO 2019
Místo konání konference * : Maribor, Slovinsko
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID : 2-s2.0-85078488291
Klíčová slova anglicky * :
Evolutionary algorithm,CoBiDE,jSO,IDEbd,CMA-ES,cooperation,real-world problems
Popis v původním jazyce * :
A cooperative model of efficient evolutionary algorithms is proposed and studied when solving 22 real-world problems of a CEC 2011 benchmark suite. The four adaptive algorithms are chosen for this model, namely the Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES) and three variants of adaptive Differential Evolution (CoBiDE, jSO, and IDEbd). Five different combinations of cooperating algorithms are tested to obtain the best results. Although the two algorithms use constant population size, the proposed model employs an efficient linear population-size reduction mechanism. The best performing Cooperative Model of Evolutionary Algorithms (CMEAL) employs two EAs, and it outperforms the original algorithms in 10 out of 22 real-world problems.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/19:A2002056

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}