OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : An Evaluative Study of Adaptive Control of Population Size in Differential Evolution
Citace : Bujok, P. An Evaluative Study of Adaptive Control of Population Size in Differential Evolution. In: 18th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC 2019): Lecture Notes in Artificial Intelligence 11508 2019-06-16 Zakopane, Polsko. Cham, Switzerland: Springer, 2019. s. 421-431. ISBN 978-3-030-20911-7.
Podnázev :
Rok * : 2019
Obor * : Informatika
Počet stran * : 11
Strana od * : 421
Strana do * : 431
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : 978-3-030-20911-7
Kód ISSN : 0302-9743
Název sborníku * : Lecture Notes in Artificial Intelligence 11508
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer
Místo vydání * : Cham, Switzerland
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 18th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC 2019)
Místo konání konference * : Zakopane, Polsko
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID : 2-s2.0-85066763894
Klíčová slova anglicky * :
Differential evolution, Population diversity,Acceptable interval, Experimental comparison, Real-world problems
Popis v původním jazyce * :
In this paper, a newly proposed setting of a diversity-based adaptive mechanism of population size setting in differential evolution (DE) is experimentally studied. Seven state-of-the-art adaptive DE variants and classic DE are used in the experiments where 22 real-world problems are solved. The obtained results are assessed by statistical tests. The diversity-based approach often performs substantially better compared with the original fixed population size setting or linearly decreasing population size. A newly proposed setting of the control parameter performs at least the same or better than the original setting.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/19:A2002001

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}