OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Cooperative Model of Evolutionary Algorithms Applied to CEC 2019 Single Objective Numerical Optimization
Citace
Bujok, P. a Zamuda, A. Cooperative Model of Evolutionary Algorithms Applied to CEC 2019 Single Objective Numerical Optimization.
In:
2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation: 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2019-06-10 New Zealand.
Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2019. s. 358-363. ISBN 978-1-7281-2153-6.
Podnázev
Rok vydání:
2019
Obor:
Informatika
Počet stran:
6
Strana od:
358
Strana do:
363
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-1-7281-2153-6
Kód ISSN:
Název sborníku:
2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
IEEE
Místo vydání:
Piscataway, NJ, USA
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation
Místo konání konference:
New Zealand
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000502087100049
EID:
2-s2.0-85071291198
Klíčová slova anglicky:
Differential Evolution, Evolution Strategy, cooperative model, competition, experiments, global optimization
Popis v původním jazyce:
A cooperative model of well-known evolutionaryalgorithms is proposed and tested on CEC 2019 benchmark suite. The four adaptive algorithms are chosen for this model, namely Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES) and three variants of adaptive Differential Evolution. Although the three algorithms use constant population size, the proposed model employs an efficient linear population size reduction mechanism. The provided results show that theCooperative Model of Evolutionary Algorithms (CMEAL) is able to solve seven out of ten optimization problems.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/19:A2001ZZZ
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules