Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

> Publ3 search

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Aggregation Through Composition: Unification of Three Principal Fuzzy Theories
Citace	Perfiljeva, I., Singh, A. P. a Tiwari, S. P. Aggregation Through Composition: Unification of Three Principal Fuzzy Theories. In: AGOP 2019: Advances in Intelligent Systems and Computing 2019-07-01 Olomouc. Cham: Springer, 2019. s. 63-74. ISBN 978-3-030-19493-2.

Podnázev
Rok vydání:	2019
Obor:
Počet stran:	12
Strana od:	63
Strana do:	74
Forma vydání:	Tištená verze
Kód ISBN:	978-3-030-19493-2
Kód ISSN:
Název sborníku:	Advances in Intelligent Systems and Computing
Sborník:
Název nakladatele:	Springer
Místo vydání:	Cham
Stát vydání:
Název konference:	AGOP 2019
Místo konání konference:	Olomouc
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:	000494451000006
EID:	2-s2.0-85068976069

Klíčová slova anglicky:	Fuzzy relation; Fuzzy rough set; F-transform; Fuzzy automata
Popis v původním jazyce:	This paper shows that the theories of fuzzy rough sets, F-transforms and fuzzy automata can be unified in the framework of fuzzy relational structures. Specifically, the key concepts in such theories are represented as lattice-based aggregations in the form of compositions with suitable fuzzy relations. Furthermore, it is shown that the principal parts of morphisms between all considered fuzzy relational structures coincide.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:	RIV/61988987:17610/19:A2001ZWH

Complementary Content

${loading}