OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : odborná kniha (B)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Self-Learning and Adaptive Algorithms for Business Applications. A Guide to Adaptive Neuro-fuzzy Systems for Fuzzy Clustering under Uncertainty Conditions
Citace : Hu, Z., Bodyanskiy, Y. V. a Tyshchenko, O. Self-Learning and Adaptive Algorithms for Business Applications. A Guide to Adaptive Neuro-fuzzy Systems for Fuzzy Clustering under Uncertainty Conditions. Bingley, UK: Emerald Publishing Limited, 2019. 120 s. ISBN 978-1-83867-174-7.
Podnázev :
Rok * : 2019
Obor * : Obecná matematika
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-1-83867-174-7
Označení vydání
(číslo vydání) :
Místo vydání * : Bingley, UK
Vydáno : v zahraničí
Název edice a číslo svazku * : neuvedeno
Počet stran * : 120
Počet výtisků knihy * : 500
Název nakladatele * : Emerald Publishing Limited
EID :
Klíčová slova anglicky * :
computational intelligence; fuzzy clustering; soft computing; fuzzifier; self-learning algorithms; possibilistic clustering; probabilistic clustering
Popis v původním jazyce * :
In today’s data-driven world, more sophisticated algorithms for data processing are in high demand, mainly when the data cannot be handled with the help of traditional techniques. Self-learning and adaptive algorithms are now widely used by such leading giants that as Google, Tesla, Microsoft, and Facebook in their projects and applications. In this guide designed for researchers and students of computer science, readers will find a resource for how to apply methods that work on real-life problems to their challenging applications, and a go-to work that makes fuzzy clustering issues and aspects clear. Including research relevant to those studying cybernetics, applied mathematics, statistics, engineering, and bioinformatics who are working in the areas of machine learning, artificial intelligence, sophisticated system modeling and analysis, neural networks, and optimization, this is an ideal read for anyone interested in learning more about the fascinating new developments in machine learning. In this book, we have developed methods for the adaptive possibilistic and probabilistic clustering with a variable fuzzifier by allocating blur parameters and suppressing fuzzy clustering results which allow assigning component separability and clusters’ compactness (in a sequential mode).
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Jiné veřejné zdroje
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/19:A2001ZQ1

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}