OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu
*
:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště
*
:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název
*
:
Propagation of Uncertainty Expressed in Intervals on the Confidence of Fuzzy Association Rules
Citace :
Burda, M. a Pavliska, V. Propagation of Uncertainty Expressed in Intervals on the Confidence of Fuzzy Association Rules.
In:
The 5th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining: Fuzzy Systems and Data Mining V 2019-10-18 Kitakyushu.
IOS Press, 2019. s. 205-211. ISBN 978-1-64368-018-7.
Podnázev :
Rok
*
:
2019
Obor
*
:
Obecná matematika
Počet stran
*
:
7
Strana od
*
:
205
Strana do
*
:
211
Forma vydání
*
:
Elektronická verze
Kód ISBN
*
:
978-1-64368-018-7
Kód ISSN :
Název sborníku
*
:
Fuzzy Systems and Data Mining V
Sborník :
Název nakladatele
*
:
IOS Press
Místo vydání
*
:
neuvedeno
Stát vydání :
Název konference :
The 5th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining
Místo konání konference
*
:
Kitakyushu
Datum zahájení konference
*
:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce
*
:
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky
*
:
association rules, interval-valued fuzzy sets, confidence
Popis v původním jazyce
*
:
Association analysis searches data for potentially useful patterns in the form of rules. The aim of this paper is to analyze thoroughly the influence of im-precision or uncertainty in data on the uncertainty of the rule’s quality measure, which is called the confidence. An experiment is conducted that allows to analyze the amount of uncertainty propagated from data to the resulting rule’s confidence. For that, artificial data are generated with various characteristics and uncertainty settings. Results of the experiment show the dependency of the amount of uncertainty in a rule’s confidence on the rate, type and position of uncertainty in data. Also, the effect of a t-norm selected in the definition of confidence is evaluated.
Popis v anglickém jazyce
*
:
Typ zdroje financování výsledku
*
:
Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu
Název projektu
Seznam ohlasů :
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/19:A2001Z54
Complementary Content
${title}
${badge}
${loading}
Probíhá načítání, čekejte prosím...