Publ3 search

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu * :	článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * :	Katedra českého jazyka (25300)
Název * :	The Development of Context Specificity of Lemma. A Word Embeddings Approach.
Citace :	Čech, R., HŮLA, J., Kubát, M., Chen, X. a Milička, J. The Development of Context Specificity of Lemma. A Word Embeddings Approach.. Journal of Quantitative Linguistics. 2019, 26(3), s. 187-204. ISSN 0929-6174.

Podnázev :
Rok * :	2019
Obor * :	Jazykověda
Kód ISSN * :	0929-6174
Oficiální název periodika * :	Journal of Quantitative Linguistics
Stát vydavatele periodika * :	Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Svazek periodika * :	26
Číslo periodika v rámci svazku * :	3
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * :	18
Strana od * :	187
Strana do * :	204
Kód UT WoS :
EID :
Poddruh recenzovaného článku :	Článek v impaktovaném časopise (Jimp)

Klíčová slova anglicky * :	neural networks; lemma; context specificity; Word Embeddings
Popis v původním jazyce * :	The study deals with the application of the neural networks in the linguisticresearch of word semantics. A new method of measuring context specificity oflemma based on Word Embeddings Word2vec technique is proposed in thefirst part of the article. Then the method is illustrated in the analysis of theCzech political discourse in the second part. The research is based on thecorpus of the Czech journalism consisting of more than 3 billion tokens. Theresults show that the proposed method is applicable for detecting the semanticdevelopment of a lemma and it could have a great potential for linguisticstudies if one can apply it with comprehensive explanations.
Popis v anglickém jazyce * :

Typ zdroje financování výsledku * :

Specifický výzkum

Seznam projektů :

ID Projektu	Název projektu

Seznam ohlasů :

Ohlas

R01: