OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Data Preprocessing Technique for Neural Networks Based on Image Represented by a Fuzzy Function
Citace : Hurtík, P., Molek, V. a Hůla, J. Data Preprocessing Technique for Neural Networks Based on Image Represented by a Fuzzy Function. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2020, 28(7), s. 1195-1204. ISSN 1063-6706.
Podnázev :
Rok * : 2020
Obor * : Obecná matematika
Kód ISSN * : 1063-6706
Oficiální název periodika * : IEEE Transactions on Fuzzy Systems
Stát vydavatele periodika * : Spojené státy americké
Svazek periodika * : 28
Číslo periodika v rámci svazku * : 7
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 10
Strana od * : 1195
Strana do * : 1204
Kód UT WoS : 000545205300002
EID : 2-s2.0-85087805973
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
Image Represented by Fuzzy Function, IRFF, image fuzzification, data preprocessing, neural network, image classification
Popis v původním jazyce * :
Although data preprocessing is a universal technique that can be widely used in neural networks, most research in this area is focused on designing new neural network architectures. In our work, we propose a preprocessing technique that enriches the original image data using local intensity information; this technique is motivated by human perception. To encode this information into an image, we introduce a new image structure named Image Represented by a Fuzzy Function. When using this structure, a crisp intensity value of each pixel is replaced by a fuzzy set given by a membership function constructed with the usage of extremal values from the particular neighborhood of that pixel. We describe this structure and its properties and propose a way in which it can be used as an input into existing neural networks without any modifications. Based on our benchmark consisting of three well-known datasets and five neural network architectures, we show that the proposed preprocessing can, in most cases, decrease classification error compared with a baseline and two other preprocessing methods. To support our claim, we have also selected several publicly available projects and tested the impact of the preprocessing with a positive result.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/20:A2101VJP

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}