OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Data analysis of multivariate time series of insect tracking
Citace : Hurtík, P., Kaláb, O., MUSIOLEK, D., Kočárek, P., Tomis, M. a Rusnok, P. Data analysis of multivariate time series of insect tracking. In: IEEE 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems: 2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) 2018-12-05 Toyama. IEEE, 2018. s. 771-776. ISBN 978-1-5386-2633-7.
Podnázev :
Rok * : 2018
Obor * : Obecná matematika
Počet stran * : 6
Strana od * : 771
Strana do * : 776
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : 978-1-5386-2633-7
Kód ISSN :
Název sborníku * : 2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : IEEE
Místo vydání * : Neuveden
Stát vydání :
Název konference : IEEE 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems
Místo konání konference * : Toyama
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS : 000470750300117
EID : 2-s2.0-85067132625
Klíčová slova anglicky * :
Gryllus assimilis, data analysis, multivariate time series, insect tracking, 4k movie
Popis v původním jazyce * :
Tracking animals using transmitters is a busy research branch in zoology. In this paper, we study the effect of a temperature and transmitter's weight on a field cricket's movement. We recorded the movement of 180 field crickets with a 4K camera and the captured movies were analyzed by a novel tracking algorithm based on a soft-computing technique called F-transform. The resulting data have a character of multivariate time series and we show how descriptive statistics, linear regression, linguistic fuzzy rules, and random forests might be used for analyzing such data.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/18:A2001VCQ

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}