OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Combination of Hierarchical and Partitional Clustering Using Object Oriented Perspective
Citace : Huňka, F. Combination of Hierarchical and Partitional Clustering Using Object Oriented Perspective. In: Electronic Computers and Informatics '2002: Electronic Computers and Informatics '2002 20020101 Košice Slovenská republika. Košice: Technical University Košice SR, 2002. Technical University Košice SR, 2002. s. 227-232. ISBN 80-7099-879-2.
Podnázev :
Rok * : 2002
Obor * : Počítačový hardware a software
Počet stran * :
Strana od * : 227
Strana do * : 232
Forma vydání * :
Kód ISBN * : 80-7099-879-2
Kód ISSN :
Název sborníku * : Electronic Computers and Informatics '2002
Sborník :
Název nakladatele * : Technical University Košice SR
Místo vydání * : Košice
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : Electronic Computers and Informatics '2002
Místo konání konference * : Košice Slovenská republika
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celostátní akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
clustering; object-oriented modeling; BETA
Popis v původním jazyce * :
In this paper we describe results achieved by combination of the hierarchical and partitional clustering. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of the various combinations of the strategies in numerical clustering. One of these possibilities enables to set out with the hierarchical clustering and at some thoughtful level continues with the partitional clustering by adding new clusters. In this way we obtain numerical characteristics for the newly added clusters that may be used for making diagnoses. Actual state of the hierarchical clustering is stored and retrieved by using persistent store and persistent objects. Described approach was tested on medical data. The whole application is developed using the Mjolner BETA System and the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.
Popis v anglickém jazyce * :
In this paper we describe results achieved by combination of the hierarchical and partitional clustering. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of the various combinations of the strategies in numerical clustering. One of these possibilities enables to set out with the hierarchical clustering and at some thoughtful level continues with the partitional clustering by adding new clusters. In this way we obtain numerical characteristics for the newly added clusters that may be used for making diagnoses. Actual state of the hierarchical clustering is stored and retrieved by using persistent store and persistent objects. Described approach was tested on medical data. The whole application is developed using the Mjolner BETA System and the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/02:00000013

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}