OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Noise Influence in Fzt+Jpeg Image Compression
Citace : Perfiljeva, I. a Hurtík, P. Noise Influence in Fzt+Jpeg Image Compression. In: FLINS 2018: Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support 2018-08-21 Belfast. New Jersey: World Scientific, 2018. s. 1433-1439. ISBN 978-981-3273-22-1.
Podnázev :
Rok * : 2018
Obor * : Obecná matematika
Počet stran * : 7
Strana od * : 1433
Strana do * : 1439
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-981-3273-22-1
Kód ISSN :
Název sborníku * : Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : World Scientific
Místo vydání * : New Jersey
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : FLINS 2018
Místo konání konference * : Belfast
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Fuzzy Transform; Image Compression; JPEG; Noise Filtering
Popis v původním jazyce * :
Based on our recent research, where we the designed hybrid image compression algorithm combining F-transform and JPEG called FzT+JPEG, we now analyze the influence of noise on image compression. Our analysis is focused on the impact of a noise to a size of a compressed image and on the ability to decompress an image without noise by both FzT+JPEG and JPEG algorithms. On some benchmarks, we show that FzT+JPEG algorithm rapidly outperforms the pure JPEG in both aspects.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/18:A1901V6R

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}