OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Exploiting Clustering for Making Diagnosis
Citace : Huňka, F. Exploiting Clustering for Making Diagnosis. In: Mendel '2002 International Conference on Soft Computing: MENDEL '2002 20020605 Brno. Brno: University of Technology Brno, 2002. University of Technology Brno, 2002. s. 244-248. ISBN 80-214-2135-5.
Podnázev :
Rok * : 2002
Obor * : Počítačový hardware a software
Počet stran * :
Strana od * : 244
Strana do * : 248
Forma vydání * :
Kód ISBN * : 80-214-2135-5
Kód ISSN :
Název sborníku * : MENDEL '2002
Sborník :
Název nakladatele * : University of Technology Brno
Místo vydání * : Brno
Stát vydání : Sborník vydaný v ČR
Název konference : Mendel '2002 International Conference on Soft Computing
Místo konání konference * : Brno
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celostátní akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
numerical clustering, object oriented perspective, BETA
Popis v původním jazyce * :
Results achieved by combination of the hierarchical and partitional clustering are described in this paper. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of the various combinations of the strategies in numerical clustering. In our progress hierarchical clustering is used for production of the hypothetical classification structure. In the following new clusters are compared with this structure using partitional clustering. Numerical results gained by this process may be used for making a diagnosis. Actual state of the hierarchical clustering is stored and retrieved by using persistent store and persistent objects. Described approach was tested on medical data. The whole application is developed using the Mjolner BETA System and the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.
Popis v anglickém jazyce * :
Results achieved by combination of the hierarchical and partitional clustering are described in this paper. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of the various combinations of the strategies in numerical clustering. In our progress hierarchical clustering is used for production of the hypothetical classification structure. In the following new clusters are compared with this structure using partitional clustering. Numerical results gained by this process may be used for making a diagnosis. Actual state of the hierarchical clustering is stored and retrieved by using persistent store and persistent objects. Described approach was tested on medical data. The whole application is developed using the Mjolner BETA System and the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/02:00000023

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}