OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Object Oriented Modeling in Cluster Analysis
Citace : Huňka, F. Object Oriented Modeling in Cluster Analysis. Proceedings of 28th ASU Conference. The Simulation Languages. 2002, č. 10, s. 71-78. ISSN 1102-593X.
Podnázev :
Rok * : 2002
Obor * : Počítačový hardware a software
Kód ISSN * : 1102-593X
Oficiální název periodika * : Proceedings of 28th ASU Conference. The Simulation Languages
Stát vydavatele periodika * : Česká republika
Svazek periodika * : 10
Číslo periodika v rámci svazku * :
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * :
Strana od * : 71
Strana do * : 78
Kód UT WoS :
EID :
Poddruh recenzovaného článku :
Klíčová slova anglicky * :
object oriented modeling, numerical clustering, BETA
Popis v původním jazyce * :
This paper deals with object oriented modeling in cluster analysis based on the Mjolner BETA System and the BETA object oriented language. The model is designed in layers, which enables more flexibility and clear understanding. Object oriented modeling enables to create a model that is more natural and is easy to extend or change its functionality. These features predetermine such a model for making experiments. Cluster analysis has many methods and techniques for helping to solve classification problems. Object oriented model enables to exploit them in a more complex way and thus receive interesting results. We use this model on medical data for making a diagnosis. With the benefit we used rich means for composition, virtual mechanism and persistence of the Mjolner BETA System. Persistence allows to split the whole application into rather simple parts and to store the results for the next usage.
Popis v anglickém jazyce * :
This paper deals with object oriented modeling in cluster analysis based on the Mjolner BETA System and the BETA object oriented language. The model is designed in layers, which enables more flexibility and clear understanding. Object oriented modeling enables to create a model that is more natural and is easy to extend or change its functionality. These features predetermine such a model for making experiments. Cluster analysis has many methods and techniques for helping to solve classification problems. Object oriented model enables to exploit them in a more complex way and thus receive interesting results. We use this model on medical data for making a diagnosis. With the benefit we used rich means for composition, virtual mechanism and persistence of the Mjolner BETA System. Persistence allows to split the whole application into rather simple parts and to store the results for the next usage.
Typ zdroje financování výsledku * :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/02:00000046

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}