OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Cooperative Model for Nature-Inspired Algorithms in Solving Real-World Optimization Problems
Citace : Bujok, P. Cooperative Model for Nature-Inspired Algorithms in Solving Real-World Optimization Problems. In: BIOMA: Bioinspired Optimization Methods and Their Applications 2018-05-16 Paris. Paris: Springer International Publishing AG, part of Springer Nature, 2018. s. 50-61. ISBN 978-3-319-91640-8.
Podnázev :
Rok * : 2018
Obor * : Informatika
Počet stran * : 12
Strana od * : 50
Strana do * : 61
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : 978-3-319-91640-8
Kód ISSN : 0302-9743
Název sborníku * : Bioinspired Optimization Methods and Their Applications
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer International Publishing AG, part of Springer Nature
Místo vydání * : Paris
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : BIOMA
Místo konání konference * : Paris
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Global optimization;Nature-inspired algorithms;Real-world problems;Cooperative model
Popis v původním jazyce * :
A cooperative model of eight popular nature-inspired algorithms (CoNI) is proposed and compared withthe original algorithms on benchmark set CEC 2011 collection of 22 real-world optimization problems.The results of experiments demonstrate the superiority of CoNI variant in the most of the real-world problems although some of original nature-inspired algorithms perform rather poorly. Proposed CoNI shares the best position in 20 out of 22 problems and achieves the best results in 8 out 22 test problems. Further fundamental points for improvement of CoNI are in selection of topology, migration policy, and migration frequency.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/18:A1901U2X

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}