OU Portal
  • Log In

  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Katedra zdravotně-sociálních studií (20100)
Název * : Differential Evolution with Adaptive Mechanism of Population Size According to Current Population Diversity
Citace : Poláková, R., Tvrdík, J. a Bujok, P. Differential Evolution with Adaptive Mechanism of Population Size According to Current Population Diversity. Swarm and Evolutionary Computation. 2019, 50(NOV 2019), ISSN 2210-6502.
Podnázev :
Rok * : 2019
Obor * :
Kód ISSN * : 2210-6502
Oficiální název periodika * : Swarm and Evolutionary Computation
Stát vydavatele periodika * : Nizozemsko
Svazek periodika * : 50
Číslo periodika v rámci svazku * : NOV 2019
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 15
Strana od * : neuvedeno
Strana do * : neuvedeno
Kód UT WoS : 000497252300021
EID : 2-s2.0-85064083128
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
differential evolution, adaptation, population size, population diversity, experiments
Popis v původním jazyce * :
A new mechanism for the adaptation of the population size in differential evolution (DE) is described. The adaptive mechanism is based on linear reduction of the population diversity and enables to decrease and also increase the population size during the search. The efficiency of DE variants with and without this adaptive mechanism is experimentally compared on the CEC 2014 test suite. Moreover, this new mechanism is also compared with the linear reduction of the population size proposed in L-SHADE and used in its successful successors. The results of the comparison demonstrate the benefit from the new adaptive mechanism to the algorithm efficiency in more than a half of test problems while the deterioration of its efficiency occurs rarely. As it was expected, the use of the proposed mechanism is considerably beneficial, especially in more complex problems like multimodal, hybrid, or composition objective functions.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17200/19:A2001SS4

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}