OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Identification of Business Relevant Features in Information
Citace : Matula, J. a Žáček, J. Identification of Business Relevant Features in Information. In: Position papers of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems 2017 Praha. Poland: Annals of Computer Science and Information Systems, 2017. s. 153-159. ISBN 978-83-922646-2-0.
Podnázev :
Rok * : 2017
Obor * : Informatika
Počet stran * : 7
Strana od * : 153
Strana do * : 159
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : 978-83-922646-2-0
Kód ISSN : 2300-5963
Název sborníku * : Position papers of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Annals of Computer Science and Information Systems
Místo vydání * : Poland
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference :
Místo konání konference * : Praha
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
user requirements, DEMO, business process, business modeling
Popis v původním jazyce * :
The paper is devoted to the utilization of DEMO enterprise ontology (Design & Engineering Methodology for Organizations) for refactoring purposes in software development. The main contribution of the paper resides in presentation of the method which interconnects ontological models of business processes with information system features implementation. Also, it allows the evaluation of their relevancy for enterprise. In contrast to other methods based on best practices, the proposal uses ontological description of business processes defined upon the theory in DEMO methodology. This makes the proposal unique compared to other approaches. Moreover, it provides a clear differentiation of features which are important for performing tasks by employees in company.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/17:A1801RQD

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}