OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Linguistic Characterization of Natural Data by Applying Intermediate Quantifiers on Fuzzy Association Rules.
Citace : Murinová, P. a Burda, M. Linguistic Characterization of Natural Data by Applying Intermediate Quantifiers on Fuzzy Association Rules.. In: 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. Pardubice. 2017.
Podnázev :
Rok : 2017
Obor : Obecná matematika
Místo konání : Pardubice
Stát konání akce :
Název akce : 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce :
Klíčová slova anglicky :
fuzzy association rules, evluative linguistic expressions, syllogistic reasoning
Popis v původním jazyce :
The objective of this paper is to apply fuzzy natural logic together with the FuzzyGUHA method for analysis and linguistic characterization of scientific data. FuzzyGUHA is a tool for extracting linguistic association rules from data. Obtained associationsare IF-THEN rules composed of evaluative linguistic expressions, which allowthe quantities to be characterized with vague linguistic terms such as very small,big, medium etc. Originally, fuzzy GUHA provides several numerical indices ofrule quality, which may not be easily understandable for domain experts that are notfamiliar with GUHA association rules. Therefore, we show in this paper that the theoryof intermediate quantifiers (a constituent of fuzzy natural logic) can be applied to theresults in an automatic manner in order to obtain natural linguistic summarization.We also present an idea of how the theory of generalized Aristotles's syllogisms can beused for a detailed data analysis.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku :
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}