OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Adaptation of Population Size According to Current Population Diversity in Differential Evolution
Citace : Poláková, R., Tvrdík, J. a Bujok, P. Adaptation of Population Size According to Current Population Diversity in Differential Evolution. In: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI): 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings 2017-11-27 Honolulu. Piscataway, USA: IEEE, 2017. s. 2627-2634. ISBN 978-1-5386-2725-9.
Podnázev :
Rok * : 2017
Obor * :
Počet stran * : 8
Strana od * : 2627
Strana do * : 2634
Forma vydání * : Elektronická verze
Kód ISBN * : 978-1-5386-2725-9
Kód ISSN :
Název sborníku * : 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : IEEE
Místo vydání * : Piscataway, USA
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)
Místo konání konference * : Honolulu
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Optimization, differential evolution, population diversity, experimental comparison, CEC2014 benchmark set.
Popis v původním jazyce * :
A new mechanism for the adaptation of population size in differential evolution (DE) is described and applied to CEC 2014 test suite. The adaptive mechanism is based on linear reduction of the population diversity and enables both decreasing and increasing the population size during the search. The efficiency of DE variants with and without this adaptive mechanism is compared. Moreover, this new mechanism is also compared with the linear reduction of population size used in L-SHADE and its successful successors. The results of the comparison demonstrate the benefit from the new adaptive mechanism to the algorithm efficiency in more than a half of test problems while the deterioration of efficiency occurs rarely.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/17:A1801ORO

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}