oilseed, rapeseed, quality, FT-NIR,breeding

Byly vyvinuty FT-NIR kalibrační modely pro stanovení hlavních kvalitativních znaků řepky olejky, které se při šlechtění této plodiny sledují. Pro sestrojení FT-NIR kalibračních modelů byla využita data naměřená referenčními rutinně využívanými metodami. Korelace mezi získanými spektry a analytickými daty byla provedena pomocí regresního algoritmu PLS. Následně byly modely ověřeny pomocí hodnot RMSEC, RMSECV, RMSEP a korelačních koeficientů. Byla ověřena použitelnost kalibračních modelů (sušina, olej, kyselina olejová, linolová, linolenová, palmitová, GSL), kdy získané výsledky ukázaly, že FT-NIR metodiku lze využívat k rutinnímu hodnocení vzorků. Výsledky také prokázaly, že predikce obsahu kyseliny erukové, stearové a GSL (GZ) je zatížena vyšší chybou RMSEP ve srovnání s RMSEC, RMSECV, nicméně i přesto mohou být všechny vyvinuté modely považovány za přijatelné pro potřeby předběžného screeningu ve šlechtitelských programech řepky olejky.

In order to determine qualitative traits of rapeseed, FT-NIR calibration models were developed, based on the data from routine reference methods. The correlation of the obtained FT-NIR spectra and the analytical data was realized using PLS regression algorithm. The models were subsequently verified using the root mean square error of calibration, the root mean square error of cross validation, the root mean square error of prediction factors and the correlation coefficients. The applicability of the calibration models (dry matter, oil, oleic, linoleic, linolenic, and palmitic acid, glucosinolates) for the routine assessment of samples was verified. The predicted contents of erucic acid, stearic acid, and glucosinolates (genetic resources) exhibit the root mean square errors of prediction which are higher in comparison with the root mean square error of calibration, the root mean square error of cross validation values; nevertheless, all developed models are acceptable for the preliminary screening at the breeding programs of oilseed rapeseed.