OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Optimization of fuzzy logic analysis by diagonals for pattern recognition
Citace
Habiballa, H. a Hireš, M. Optimization of fuzzy logic analysis by diagonals for pattern recognition.
In:
ICNAAM 2016: AIP Conference Proceedings 2016 Rhodes, Greece.
New York: American Institute of Physics Inc., 2017. s. 0700071-0700074. ISBN 9780735415386.
Podnázev
Rok vydání:
2017
Obor:
Informatika
Počet stran:
4
Strana od:
0700071
Strana do:
0700074
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
9780735415386
Kód ISSN:
0094-243X
Název sborníku:
AIP Conference Proceedings
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
American Institute of Physics Inc.
Místo vydání:
New York
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
ICNAAM 2016
Místo konání konference:
Rhodes, Greece
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000410159800079
EID:
2-s2.0-85026626481
Klíčová slova anglicky:
pattern recognition, fuzzy logic analysis
Popis v původním jazyce:
The article presents an optimization of the fuzzy logic analysis method for pattern recognition. The enhancements of the original method through the usage of additional two types of pattern components - leftwise diagonal and rightwise diagonal ones. The method is described in theoretical background and further articles show the implementation and experimental verification of the approach.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/17:A1801O3U
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules