OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Fuzzy logic analysis optimizations for pattern recognition - Implementation and experimental results
Citace
Habiballa, H. a Hireš, M. Fuzzy logic analysis optimizations for pattern recognition - Implementation and experimental results.
In:
ICNAAM 2016: AIP Conference Proceedings 2016 Rhodes, Greece.
New York: American Institute of Physics Inc., 2017. s. 0700081-0700084. ISBN 9780735415386.
Podnázev
Rok vydání:
2017
Obor:
Informatika
Počet stran:
4
Strana od:
0700081
Strana do:
0700084
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
9780735415386
Kód ISSN:
0094-243X
Název sborníku:
AIP Conference Proceedings
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
American Institute of Physics Inc.
Místo vydání:
New York
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
ICNAAM 2016
Místo konání konference:
Rhodes, Greece
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000410159800080
EID:
2-s2.0-85026662519
Klíčová slova anglicky:
pattern recongnition, fuzzy logic analysis
Popis v původním jazyce:
The article presents an practical results of optimization of the fuzzy logic analysis method for pattern recognition. The theoretical background of the proposed theory is shown in the former article extending the original fuzzy logic analysis method. This article shows the implementation and experimental verification of the approach.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/17:A1801O3P
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules