Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

> Publ3 search

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Image contours detection with deep features and SVM
Citace	Molek, V. Image contours detection with deep features and SVM. In: EUSFLAT 2017. Warsaw. 2017.

Podnázev
Rok vydání:	2017
Obor:	Informatika
Místo konání:	Warsaw
Stát konání akce:	Polská republika
Název akce:	EUSFLAT 2017
Datum od:
Datum do:
Druh prezentace:	Přednáška
Instituce:

Klíčová slova anglicky:	SVM; features extraction; deep learning; convolutional neural network; image contours detection; classification;
Popis v původním jazyce:	This contribution introduces the image contours detection based on the features extracted by a deep convolutional neural network. Popular pre-trained network VGG19 was used to extract 5504 different features for each input image pixel and then classified by a neural network with SVM classifier.
Popis v anglickém jazyce:

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:

Complementary Content

${loading}