OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Image contours detection with deep features and SVM
Citace : Molek, V. Image contours detection with deep features and SVM. In: The 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT): Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017. Proc. EUSFLAT-2017 (Book series: Advances in Intelligent Systems and Computing) 2017-09-11 Warsaw. Berlin: Springer Verlag, 2018. s. 546-553. ISBN 978-331966823-9.
Podnázev :
Rok * : 2018
Obor * : Informatika
Počet stran * : 8
Strana od * : 546
Strana do * : 553
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-331966823-9
Kód ISSN : 2194-5357
Název sborníku * : Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017. Proc. EUSFLAT-2017 (Book series: Advances in Intelligent Systems and Computing)
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer Verlag
Místo vydání * : Berlin
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : The 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT)
Místo konání konference * : Warsaw
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS : 000432807900048
EID : 2-s2.0-85029438252
Klíčová slova anglicky * :
SVM; features extraction; deep learning; convolutional neural network; image contours detection; classification;
Popis v původním jazyce * :
This contribution introduces the image contours detection based on the features extracted by a deep convolutional neural network. Popular pre-trained network VGG19 was used to extract 5504 different features for each input image pixel and then classified by a neural network with SVM classifier.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/18:A1901NAY

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}