OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : On the Efficiency of Successful-Parent Selection Framework in the State-of-the-art Differential Evolution Variants
Citace : Bujok, P. On the Efficiency of Successful-Parent Selection Framework in the State-of-the-art Differential Evolution Variants. In: 16th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing: LNAI 10245 Artificial Intelligence and Soft Computing - Part I 2017-06-11 Zakopane, Polsko. New York: Springer, 2017. s. 327-336. ISBN 978-3-319-59063-9.
Podnázev :
Rok * : 2017
Obor * : Informatika
Počet stran * : 10
Strana od * : 327
Strana do * : 336
Forma vydání * : Paměťový nosič
Kód ISBN * : 978-3-319-59063-9
Kód ISSN :
Název sborníku * : LNAI 10245 Artificial Intelligence and Soft Computing - Part I
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer
Místo vydání * : New York
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 16th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Místo konání konference * : Zakopane, Polsko
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID : 2-s2.0-85020919083
Klíčová slova anglicky * :
global optimization, differential evolution, successful-parent selection, experimental comparison, CEC 2014 test suite
Popis v původním jazyce * :
Successful-parent selection (SPS) framework in differential evolution (DE) is studied. two SPS versions (SPS1 proposed recently in literature and SPS2 newly proposed in this paper) are applied to seven state-of-the-art DE variants. The algorithms are compared experimentally on CEC 2014 test suite used as a benchmark. The application of SPS1 increases the efficiency of two DE algorithms in over 50 % of test problems. An overall comparison shows that the newly proposed SPS2 performs well only in two cases whereas SPS1 outperforms six out of 7 original algorithms.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/17:A1801N00

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}