OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : kapitola v odborné knize (C)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : How to Enhance, Use and Understand Fuzzy Relational Compositions
Citace : Cao, T. H. N., Štěpnička, M., Burda, M. a Dolný, A. How to Enhance, Use and Understand Fuzzy Relational Compositions. In: Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy, etc. Methods and Their Applications. Cham: Springer, 2020. s. 121-136. Studies in Computational Intelligence, vol. 835. ISBN 978-3-030-31040-0.
Podnázev :
Rok * : 2020
Obor * : Obecná matematika
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-3-030-31040-0
Název knihy v originálním jazyce * : Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy, etc. Methods and Their Applications
Název edice a číslo svazku * : Studies in Computational Intelligence, vol. 835
Místo vydání * : Cham
Název nakladatele * : Springer
Označení vydání
(číslo vydání) :
Vydáno : v zahraničí
Autor zdrojového dokumentu :
Počet stran * : 16
Počet stran knihy * : 649
Strana od * : 121
Strana do * : 136
Počet výtisků knihy * : 999
EID : 2-s2.0-85080951980
Klíčová slova anglicky * :
Fuzzy relational compositions, Excluding features, Fuzzy quantifiers, Classification, Odonata
Popis v původním jazyce * :
This article focuses on fuzzy relational compositions, that unquestionably played a crucial role in fundamentals of fuzzy mathematics since the very beginning of their development. We followthe original works aiming at medical diagnosis, where the compositions were actually used for a sort of classification and/or pattern recognition based on expert knowledge stored in the used fuzzy relations. We provide readers with short repetition of theoretical foundations and two recent extensions of the compositions and then, we introduce how they may be combined together. No matter the huge potential of the original compositions and their extensions, if the features are constructed in a certain specific yet very natural way, some limitations for the applicability may be encountered anyhow. This will be demonstrated on a real classification example from biology. The proposedcombinations of extensions will be also experimentally evaluated and they will show the potential for further improvements.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/20:A2101MY8

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}