OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : kapitola v odborné knize (C)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Introduction to Time Series
Citace : Žáček, M. Introduction to Time Series. In: Pattern Recognition and Classification in Time Series Data. USA: IGI Global, 2016. s. 32-52. Advances in Computational Intelligence and Robotics (ACIR). ISBN 1522505660.
Podnázev :
Rok * : 2016
Obor * : Informatika
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 1522505660
Název knihy v originálním jazyce * : Pattern Recognition and Classification in Time Series Data
Název edice a číslo svazku * : Advances in Computational Intelligence and Robotics (ACIR)
Místo vydání * : USA
Název nakladatele * : IGI Global
Označení vydání
(číslo vydání) :
Vydáno : v zahraničí
Autor zdrojového dokumentu :
Počet stran * : 21
Počet stran knihy * : 282
Strana od * : 32
Strana do * : 52
Počet výtisků knihy * :
EID : 2-s2.0-85013036534
Klíčová slova anglicky * :
Artificial Neural Network Classification Elliott Wave Pattern Recognition Time Series
Popis v původním jazyce * :
The goal of this chapter is a description of the time series. This chapter will review techniques that are useful for analyzing time series data, that is, sequences of measurements that follow non-random orders. Unlike the analyses of random samples of observations that are discussed in the context of most other statistics, the analysis of time series is based on the assumption that successive values in the data file represent consecutive measurements taken at equally spaced time intervals. There are two main goals of time series analysis: (a) identifying the nature of the phenomenon represented by the sequence of observations, and (b) forecasting (predicting future values of the time series variable). Both of these goals require that the pattern of observed time series data is identified and more or less formally described. Once the pattern is established, we can interpret and integrate it with other data.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/16:A1701JBL

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}