acknowledgements (ACK), research paper, corpus SciELF, genre analysis, genre model, moves, steps

Příspěvek se soustředí na žánr poděkování (PDK) v odborném textu a cílem předloženého výzkumu je (1) žánrově vymezit daný textový typ v korpusu SciELF, který obsahuje odborné články psané nerodilými mluvčími angličtiny a představuje tak kompaktní materiál k výzkumu psané interakce v angličtině jako lingva franca (ELF), a (2) analyzovat žánrovou a rétorickou makrostrukturu PDK s cílem prozkoumat interdisciplinární specifika daná rozdíly mezi způsobem prezentace výzkumu ve dvou oblastech: společenských a přírodních vědách. Výzkum vychází z teoretického rámce žánrové metodologie k analýze akademického, odborného a profesního diskurzu (Swales 1990, Bhatia 2004, Bax 2011) a rovněž čerpá z funkčně-systémového přístupu k jazyku s důrazem zejména na interpersonální složku komunikace a její podíl na utváření akademické a profesní identity v textu.

This paper focuses on the genre of acknowledgements in the SciELF corpus, which is a corpus of second-language use in written scientific communication. This paper looks into the instances of the genre, where the researchers can express their thanks to sponsors and funding institutions, or gratitude to research collaborators, and tries to find out how acknowledging acts are constructed particularly in ELF interaction. The paper considers textual practices that enable researchers express their thanks with the help of a genre analysis model for acknowledgement sections. The findings show that there exists the variation between the hard and social sciences and there is a strong correlation of acknowledgements by native speakers of English with the SciELF texts by non-native speakers of English.