OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Genetic algorithms for the vehicle routing problem
Citace : Volná, E. Genetic algorithms for the vehicle routing problem. In: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2015, ICNAAM 2015: PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2015 (ICNAAM-2015) 2015-09-23 Rodos, Greece. American Institute of Physics Inc., 2016. ISBN 978-0-7354-1392-4.
Podnázev :
Rok * : 2016
Obor * : Informatika
Počet stran * : 4
Strana od * : neuvedeno
Strana do * : neuvedeno
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-0-7354-1392-4
Kód ISSN : 0094-243X
Název sborníku * : PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2015 (ICNAAM-2015)
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : American Institute of Physics Inc.
Místo vydání * : neuvedeno
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2015, ICNAAM 2015
Místo konání konference * : Rodos, Greece
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS : 000380803300131
EID : 2-s2.0-84984538460
Klíčová slova anglicky * :
Genetic algorithms; optimization; VRP - Vehicle Routing Problem
Popis v původním jazyce * :
The Vehicle Routing Problem (VRP) is one of the most challenging combinatorial optimization tasks. This problem consists in designing the optimal set of routes for fleet of vehicles in order to serve a given set of customers. Evolutionary algorithms are general iterative algorithms for combinatorial optimization. These algorithms have been found to be very effective and robust in solving numerous problems from a wide range of application domains. This problem is known to be NP-hard; hence many heuristic procedures for its solution have been suggested. For such problems it is often desirable to obtain approximate solutions, so they can be found fast enough and are sufficiently accurate for the purpose. In this paper we have performed an experimental study that indicates the suitable use of genetic algorithms for the vehicle routing problem.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/16:A1701HNF

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}