OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu
*
:
kapitola v odborné knize (C)
Domácí pracoviště
*
:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název
*
:
Artificial Intelligence Algorithms for Classification and Pattern Recognition
Citace :
JARUŠEK, R. a Kocian, V. Artificial Intelligence Algorithms for Classification and Pattern Recognition.
In:
Pattern Recognition and Classification in Time Series Data.
United States of America: IGI Global, 2017. s. 53-85. ISBN 9781522505655.
Podnázev :
Rok
*
:
2017
Obor
*
:
Informatika
Forma vydání
*
:
Tištená verze
Kód ISBN
*
:
9781522505655
Název knihy v originálním jazyce
*
:
Pattern Recognition and Classification in Time Series Data
Název edice a číslo svazku
*
:
neuvedeno
Místo vydání
*
:
United States of America
Název nakladatele
*
:
IGI Global
Označení vydání
(číslo vydání) :
Vydáno :
Autor zdrojového dokumentu :
Počet stran
*
:
33
Počet stran knihy
*
:
220
Strana od
*
:
53
Strana do
*
:
85
Počet výtisků knihy
*
:
EID :
Klíčová slova anglicky
*
:
Artificial Neural Network, Boosting, Classifier, Diversity of Classifiers, Soft Computing
Popis v původním jazyce
*
:
Classification tasks can be solved using so-called classifiers. A classifier is a computer based agent which can perform a classification task. There are many computational algorithms that can be utilized for classification purposes. Classifiers can be broadly divided into two categories: rule-based classifiers and computational intelligence based classifiers usually called soft computing. Rule-based classifiers are generally constructed by the designer, where the designer defines rules for the interpretation of detected inputs. This is in contrast to soft-computing based classifiers, where the designer only creates a basic framework for the interpretation of data. The learning or training algorithms within such systems are responsible for the generation of rules for the correct interpretation of data.
Popis v anglickém jazyce
*
:
Typ zdroje financování výsledku
*
:
Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu
Název projektu
Seznam ohlasů :
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/17:A2301HLN
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules