Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Record type:	stať ve sborníku (D)
Home Department:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Title:	Learning from large synthetic data sets
Citace	HŮLA, J. a Perfiljeva, I. Learning from large synthetic data sets. In: 2016-08-23 Roubaix. World Scientific, 2016. s. 1-5.

Subtitle
Publication year:	2016
Obor:	Informatika
Number of pages:	5
Page from:	1
Page to:	5
Form of publication:	Tištená verze
ISBN code:	neuvedeno
ISSN code:
Proceedings title:	neuvedeno
Proceedings:
Publisher name:	World Scientific
Place of publishing:	neuvedeno
Country of Publication:
Název konference:
Conference venue:	Roubaix
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků:	Celosvětová akce
WoS code:
EID:

Key words in English:	Deep learning, computer vision, unsupervised learning
Annotation in original language:	Tento příspěvek byl připraven pro doktorské konsorcium. Obsahuje popis oblasti výzkumu, konvenční a navržené řešení a krátký přehled literatury. Autoři se snaží aplikovat znalosti o problému, aby tak pomohli učení v neuronové síti.
Annotation in english language:	This contribution was prepared for the doctoral consortium. It contains characterisation of the research problem, conventional and proposed techniques and short review of literature. Authors are trying to apply prior domain knowledge to help learning in neural networks.

References

Reference

R01:

Complementary Content

${loading}