Publ3 search

Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4

Error:

Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.

Publikační činnost

Probíhá načítání, čekejte prosím...

Typ záznamu:	stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:	Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:	Learning from large synthetic data sets
Citace	HŮLA, J. a Perfiljeva, I. Learning from large synthetic data sets. In: 2016-08-23 Roubaix. World Scientific, 2016. s. 1-5.

Podnázev
Rok vydání:	2016
Obor:	Informatika
Počet stran:	5
Strana od:	1
Strana do:	5
Forma vydání:	Tištená verze
Kód ISBN:	neuvedeno
Kód ISSN:
Název sborníku:	neuvedeno
Sborník:
Název nakladatele:	World Scientific
Místo vydání:	neuvedeno
Stát vydání:
Název konference:
Místo konání konference:	Roubaix
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní příslušnosti účastníků akce:	Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:

Klíčová slova anglicky:	Deep learning, computer vision, unsupervised learning
Popis v původním jazyce:	Tento příspěvek byl připraven pro doktorské konsorcium. Obsahuje popis oblasti výzkumu, konvenční a navržené řešení a krátký přehled literatury. Autoři se snaží aplikovat znalosti o problému, aby tak pomohli učení v neuronové síti.
Popis v anglickém jazyce:	This contribution was prepared for the doctoral consortium. It contains characterisation of the research problem, conventional and proposed techniques and short review of literature. Authors are trying to apply prior domain knowledge to help learning in neural networks.

Seznam ohlasů

Ohlas

R01:

Complementary Content

${loading}