OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Our Recent Works in the Field of Differential Evolution Algorithm
Citace : Poláková, R. a Bujok, P. Our Recent Works in the Field of Differential Evolution Algorithm. In: SKIP. Ostrava. 2016.
Podnázev :
Rok : 2016
Obor : Informatika
Místo konání : Ostrava
Stát konání akce :
Název akce : SKIP
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce :
Klíčová slova anglicky :
diferenciální evoluce, adaptace, globální optimalizace, optimalizační soutěže
Popis v původním jazyce :
Differential Evolution (DE) is an efficient tool for global optimization. Despite this efficiency, there are issues as the stagnation and premature convergence which have to be solved. Recently we published several papers. - In the first one, we validated the efficiency of our combined approaches on Real-World problems. - The second paper revisits the performance of the exponential crossover on Real-World problems. - In the next one, we proposed new DE variant where mutant vector is selected based on Euclidean distance. - Further we verify if exponential crossover improves the power of successful L-SHADE variant. - In the last discussed paper, we proposed new adaptive mechanism for population size based on population diversity. These results and our recent still unpresented ones are promised but there are many unsolved problems so we are working on it continuously.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}