OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Unconventional modelling of complex system via cellular automata and differential evolution
Citace : Kotyrba, M., Volná, E. a Bujok, P. Unconventional modelling of complex system via cellular automata and differential evolution. Swarm and Evolutionary Computation. 2015, č. 25, s. 52-62. ISSN 2210-6502.
Podnázev :
Rok * : 2015
Obor * : Informatika
Kód ISSN * : 2210-6502
Oficiální název periodika * : Swarm and Evolutionary Computation
Stát vydavatele periodika * : Nizozemsko
Svazek periodika * : 25
Číslo periodika v rámci svazku * : SI: RAMONA
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 11
Strana od * : 52
Strana do * : 62
Kód UT WoS : 000367860600006
EID : 2-s2.0-84952630886
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
Cellular automata; Chaos; Complex system; Differential evolution; SIR models; SIS models
Popis v původním jazyce * :
The article deals with principles of cellular automata(CA) and differential evolution(DE) within simulation of an epidemic process. CA consist of many identical components, each simple, but together capable of complex behaviour. The proposed CA supports to find rules of the transition function that represents the model of a studied epidemic. Search for models a studied epidemic belongs to inverse problems whose solution lies in a finding of local rules guaranteeing a desired global behaviour. The epidemic models have the control parameters and their setting significantly influences the behaviour of the models. One way how to get proper values of the control parameters is use DE. Simulations of illness were performed using both described approaches. The aim of the paper is to show a course of simulations for different rules of the transition function and how to find a suitable model of a studied epidemic in the case of inverse problems using a sufficient amount of local rules of a transition function.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/15:A1601FG2

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}