OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Regression analysis based on linguistic associations and Perception-based Logical Deduction
Citace : Kupka, J. a Rusnok, P. Regression analysis based on linguistic associations and Perception-based Logical Deduction. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. 2017, č. 67, s. 107-114. ISSN 0957-4174.
Podnázev :
Rok * : 2017
Obor * : Obecná matematika
Kód ISSN * : 0957-4174
Oficiální název periodika * : EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
Stát vydavatele periodika * : Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Svazek periodika * : 67
Číslo periodika v rámci svazku * : Leden
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 8
Strana od * : 107
Strana do * : 114
Kód UT WoS : 000386861600010
EID : 2-s2.0-84989204336
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
Linguistic variables; Implicative fuzzy inference; Regression; IF-THEN rules; Fuzzy associations; Linguistic associations
Popis v původním jazyce * :
We propose a new generalized model of linguistic variables based on fuzzy partition and its subpartitions. We use this new model for mining relationships between linguistic variables (linguistic associations) from a data set. These relationships can be interpreted as fuzzy IF-THEN rules in the implicative fuzzy inference engine, which is an extended version of the implicative inference called Perception-based Logical Deduction. We show that our extension leads to statistically significant improvements with respect to the previous model used with the help of original and successful Perception-based Logical Deduction. We perform the comparison with different measures of rule quality and five datasets. We can obtain improvements in prediction precision while retaining the interpretability of the models. We also compare our method with the classical machine learning methods and obtain a similar quality of precision, which is very encouraging because interpretability usually leads to worse precision.
Popis v anglickém jazyce * :
We propose a new generalized model of linguistic variables based on fuzzy partition and its subpartitions. We use this new model for mining relationships between linguistic variables (linguistic associations) from a data set. These relationships can be interpreted as fuzzy IF-THEN rules in the implicative fuzzy inference engine, which is an extended version of the implicative inference called Perception-based Logical Deduction. We show that our extension leads to statistically significant improvements with respect to the previous model used with the help of original and successful Perception-based Logical Deduction. We perform the comparison with different measures of rule quality and five datasets. We can obtain improvements in prediction precision while retaining the interpretability of the models. We also compare our method with the classical machine learning methods and obtain a similar quality of precision, which is very encouraging because interpretability usually leads to worse precision.
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/17:A1701F9F

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}