OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : A New Model of a Fuzzy Associative Memory
Citace : Perfiljeva, I. A New Model of a Fuzzy Associative Memory. In: Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling - IUKM 2015: Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol. 9376 2015-10-15 Nha Trang, Vietnam. Switzerland: Springer, 2015. Springer, 2015. s. 32-43. ISBN 9783319251356.
Podnázev :
Rok * : 2015
Obor * : Obecná matematika
Počet stran * : 11
Strana od * : 32
Strana do * : 43
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 9783319251356
Kód ISSN :
Název sborníku * : Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol. 9376
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer
Místo vydání * : Switzerland
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling - IUKM 2015
Místo konání konference * : Nha Trang, Vietnam
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
fuzzy associative memory, fuzzy preorder, upper set, noise
Popis v původním jazyce * :
We propose a new theory of implicative fuzzy associative memory. This memory is modeled by a fuzzy preorder relation. We give a necessary and sufficient condition on input data that guarantees an effective composition of a fuzzy associative memory, which is moreover, insensitivity to a certain type of noise.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Projekty CEP/Záměry CEZ
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/15:A1601F9D

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}