OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název:
Neural Network Approach to Image Steganography Techniques
Citace
Jarušek, R., Volná, E. a Kotyrba, M. Neural Network Approach to Image Steganography Techniques.
In:
Mendel 2015: Mendel 2015, Recent Advances in Soft Computing 2015-06-23 Brno.
Springer International Publishing, 2015. s. 317-327. ISBN 978-3-319-19823-1.
Podnázev
Rok vydání:
2015
Obor:
Informatika
Počet stran:
11
Strana od:
317
Strana do:
327
Forma vydání:
Tištená verze
Kód ISBN:
978-3-319-19823-1
Kód ISSN:
2194-5357
Název sborníku:
Mendel 2015, Recent Advances in Soft Computing
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Springer International Publishing
Místo vydání:
Neuveden
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
Mendel 2015
Místo konání konference:
Brno
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
000364847700026
EID:
2-s2.0-84946763012
Klíčová slova anglicky:
Steganography; Steganalysis; Blum blum shub generator; Discrete fourier transform (DFT); Fast fourier transform (FFT); Backpropagation neural networks
Popis v původním jazyce:
Steganography is one of the methods used for the hidden exchange of information and it can be defined as the study of invisible communication that usually deals with the ways of hiding the existence of the communicated message. In this way, if successfully it is achieved, the message does not attract attention from eavesdroppers and attackers. Using steganography, information can be hidden in different embedding mediums, known as carriers. These carriers can be images, audio files, video files, and text files. The focus in this paper is on the use of an image file as a carrier. The proposed approach is based on backpropagation neural networks. The essential part of this article aims to verify the proposed approach in an experimental study. Further, contemporary method of application and results are presented in this paper as an example.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17310/15:A1601EEH
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules