OU Portal
Log In
Welcome
Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
>
Publ3 search
Error:
Javascript is disabled in this browser. This page requires Javascript. Modify your browser's settings to allow Javascript to execute. See your browser's documentation for specific instructions.
{}
Zavřít
Publikační činnost
Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu:
stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště:
Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název:
Linguistic Descriptions As a Modeling Tool For Multivariate Time Series
Citace
Rusnok, P. Linguistic Descriptions As a Modeling Tool For Multivariate Time Series.
In:
IFSA-EUSFLAT 2015: Proceedings of the 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology 2015-06-30 Gijon, Španělsko.
Atlantis Press, 2015. s. 981-986. ISBN 978-94-62520-77-6.
Podnázev
Rok vydání:
2015
Obor:
Obecná matematika
Počet stran:
6
Strana od:
981
Strana do:
986
Forma vydání:
Elektronická verze
Kód ISBN:
978-94-62520-77-6
Kód ISSN:
1951-6851
Název sborníku:
Proceedings of the 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology
Sborník:
Mezinárodní
Název nakladatele:
Atlantis Press
Místo vydání:
Neuveden
Stát vydání:
Sborník vydaný v zahraničí
Název konference:
IFSA-EUSFLAT 2015
Místo konání konference:
Gijon, Španělsko
Datum zahájení konference:
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků:
Celosvětová akce
Kód UT WoS:
EID:
Klíčová slova anglicky:
multivariate time series, evaluative linguistic expressions, association analysis, Perception based Logic Deduction
Popis v původním jazyce:
We propose linguistic associations mining as a technique to create the models of the multivariate time series. We define various linguistic evaluative expressions on the range of the values of the time series and variables derived from them. We mine linguistic associations then and interpret them as IF-THEN rules in the framework of Perception based Logic Deduction (PbLD). The mined rules provide the linguistic descriptions of various relationships between the time series. We showcase our suggested methodology in a macroeconomic example where we compare our approach with Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model, that is frequently used in the macroeconomic modeling.
Popis v anglickém jazyce:
Seznam ohlasů
Ohlas
R01:
RIV/61988987:17610/15:A1601E6Z
Complementary Content
Deferred Modules
${title}
${badge}
${loading}
Deferred Modules