OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Adaptive Differential Evolution: SHADE with Competing Crossover Strategies
Citace : Bujok, P. a Tvrdík, J. Adaptive Differential Evolution: SHADE with Competing Crossover Strategies. In: 14th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing: Lecture Notes in Artificial Intelligence 9119 2015-06-14 Zakopane, Polsko. New York: Springer, 2015. Springer, 2015. s. 329-339. ISBN 978-3-319-19323-6.
Podnázev :
Rok * : 2015
Obor * : Informatika
Počet stran * : 11
Strana od * : 329
Strana do * : 339
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-3-319-19323-6
Kód ISSN : 0302-9743
Název sborníku * : Lecture Notes in Artificial Intelligence 9119
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Springer
Místo vydání * : New York
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : 14th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Místo konání konference * : Zakopane, Polsko
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID : 2-s2.0-84958535039
Klíčová slova anglicky * :
global optimization; differential evolution; self-adaptation; competing crossover; experimental comparison; CEC 2013 test suite
Popis v původním jazyce * :
Possible improvement of a successful adaptive SHADE variant of differential evolution is addressed. Exploitation of exponential crossover was applied in two newly proposed SHADE variants. The algorithms were compared experimentally on CEC 2013 test suite used as a benchmark. The results show that the variant using adaptive strategy of the competition of two types of crossover is significantly more efficient than other SHADE variants in 7 out of 28 problems and not worse in the others. Thus, this SHADE with competing crossovers can be considered superior to original SHADE algorithm.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/15:A1601DQH

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}