OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Cooperation of Optimization Algorithms: A Simple Hierarchical Model
Citace : Poláková, R., Tvrdík, J. a Bujok, P. Cooperation of Optimization Algorithms: A Simple Hierarchical Model. In: CEC2015: 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2015-05-25 Sendai, Japonsko. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2015. s. 1046-1052. ISBN 978-1-4799-7492-4.
Podnázev :
Rok * : 2015
Obor * : Informatika
Počet stran * : 7
Strana od * : 1046
Strana do * : 1052
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-1-4799-7492-4
Kód ISSN :
Název sborníku * : 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Místo vydání * : Neuveden
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : CEC2015
Místo konání konference * : Sendai, Japonsko
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
global optimization, cooperation of algorithms, experimental tests
Popis v původním jazyce * :
A simple model for the cooperation of optimization evolutionary algorithms was proposed and tested on CEC 2015 benchmark suite. The four adaptive algorithms were chosen for this model, namely covariance matrix adaptation evolutionary strategy (CMA-ES) and three variants of adaptive differential evolution. Three algorithms with constant population size work in pseudo-parallel way and after stopping the whole populations migrate to the top algorithm with dynamic population reduction for final processing. The simple cooperative algorithm outperformed CMA-ES in 24 out of 60 test problems, which is promising for the development of more sophisticated cooperative algorithms for the global optimization.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/15:A1601DML

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}