OU Portal
  • Log In

  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu nahrát soubor PDF. Tento soubor musí obsahovat text tohoto záznamu (text článku, knihy, atd.). Tento soubor je důležitý pro RIV, protože může být použit jako důkaz existence tohoto záznamu.

Pro nahrání souboru klikněte na tlačítko Browse a vyberte soubor, který chcete nahrát. Nahrávání souboru zahájíte tlačítkem Nahrát soubor.

Maximální velikost souboru PDF je omezena na 100 MB.

Soubor : 

Nahrát soubor
Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete stáhnout PDF soubor přiřazený tomuto záznamu. Pro stažení souboru klikněte níže na název tohoto souboru a bude Vám nabídnuta možnost soubor uložit.

Věnujte prosím pozornost také velikosti PDF souboru. Velké soubory se mohou stahovat delší dobu, pokud máte pomalé internetové připojení.

Název souboru :
Velikost souboru :
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : článek v odborném periodiku (J)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Lane Departure Warning for mobile devices based on a fuzzy representation of images.
Citace : Madrid, N. M. a Hurtík, P. Lane Departure Warning for mobile devices based on a fuzzy representation of images.. FUZZY SET SYST. 2016, č. 291, s. 144-159. ISSN 0165-0114.
Podnázev :
Rok * : 2016
Obor * : Obecná matematika
Kód ISSN * : 0165-0114
Oficiální název periodika * : FUZZY SET SYST
Stát vydavatele periodika * : Nizozemsko
Svazek periodika * : 291
Číslo periodika v rámci svazku * : May
Číslo článku :
Ročník :
Počet stran článku * : 16
Strana od * : 144
Strana do * : 159
Kód UT WoS :
EID : 2-s2.0-84959153402
Poddruh recenzovaného článku : Článek v impaktovaném časopise (Jimp)
Klíčová slova anglicky * :
Fuzzy image; Hough Transform; Image processing; Lane detection; Android; Intelligent transportation system; Driver assistant
Popis v původním jazyce * :
The use of driver assistance systems is a current trend in the car industry. However, most driver assistance systems require the use of multiple sensors, increasing the cost of their implementation in cars and making them inaccessible to many users. In this paper, we present an "efficient" Lane Departure Warning system for mobile devices, which is real-time, accurate and accessible to most users. On the one hand, the accuracy of the system relies on Line Detection based on Hough Transforms, a combination that has proven to be reliable for this goal in many approaches. On the other hand, the reduction of the computational time, to achieve real-time processing, is due mainly to a proposed fuzzy representation of images. Finally, we also present various tests that show that the system proposed runs at up to 20 FPS on a mobile device (with a dual-core CPU at 1.0 GHz) with a resolution of 320x240px.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Projekty CEP/Záměry CEZ
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17610/16:A1701C8Y

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}