OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování (94410)
Název * : Time series grouping and trend forecast using F1-transform and fuzzy natural logic
Citace : Perfiljeva, I., Novák, V., Romanov, A. a Yarushkina, N. Time series grouping and trend forecast using F1-transform and fuzzy natural logic. In: International Conference FLINS2014. Joao Pessoa. 2014.
Podnázev :
Rok : 2014
Obor : Obecná matematika
Místo konání : Joao Pessoa
Stát konání akce : Brazilská federativní republika
Název akce : International Conference FLINS2014
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce :
Klíčová slova anglicky :
Fuzzy transform; Fuzzy natural logic; F-transform; Time series
Popis v původním jazyce :
We present an idea to group time series according to the course of their local trends that can be well captured by the $F^1$-transform. On the basis of an adjoint time series consisting of a sequence of F1-transform components, we form a grouping of time series with closely related trends. This enables us to forecast trend of one selected principal time series and on the basis of it, to forecast trends of the other time series from this grouping. This is realized using the methods of fuzzy natural logic, namely automatic generation of linguistic description from the data and then deriving a conclusion using the perception based logical deduction.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku : Projekty CEP/Záměry CEZ
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}