OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : stať ve sborníku (D)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : Comparison Of Modern Clustering Algorithms For Two-Dimensional Data
Citace : Kotyrba, M., Volná, E. a Komínková Oplatková, Z. Comparison Of Modern Clustering Algorithms For Two-Dimensional Data. In: PROCEEDINGS 28th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2014. Sbr.-Dudweiler, Germany: European Council for Modelling and Simulation, 2014. European Council for Modelling and Simulation, 2014. s. 346-451. ISBN 978-0-9564944-8-1.
Podnázev :
Rok * : 2014
Obor * : Informatika
Počet stran * : 6
Strana od * : 346
Strana do * : 451
Forma vydání * : Tištená verze
Kód ISBN * : 978-0-9564944-8-1
Kód ISSN :
Název sborníku * : PROCEEDINGS 28th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2014
Sborník : Mezinárodní
Název nakladatele * : European Council for Modelling and Simulation
Místo vydání * : Sbr.-Dudweiler, Germany
Stát vydání : Sborník vydaný v zahraničí
Název konference : European Conference on Modellingand Simulation, ECMS 2014
Místo konání konference * : Brescia, Italy
Datum zahájení konference * :
Typ akce podle státní
příslušnosti účastníků akce * :
Celosvětová akce
Kód UT WoS :
EID :
Klíčová slova anglicky * :
Cluster analysis; DBSCAN; K-Means; Self Organising Map Algorithm.
Popis v původním jazyce * :
Cluster analysis or clustering is a task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense or another) to each other than to those in other groups (clusters). It is the main task of exploratory data mining and a common technique for statistical data analysis used in many fields, including machine learning, pattern recognition, image analysis, information retrieval, and bioinformatics.The topic of this paper is modern methods of clustering. The paper describes the theory needed to understand the principle of clustering and descriptions of algorithms used with clustering, followed by a comparison of the chosen methods.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/14:A1501BBF

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}