OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : software (R)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : OPT Software
Citace : Kotyrba, M. a Volná, E. OPT Software. 2013.
Podnázev :
Rok * : 2013
Obor * : Informatika
Interní identifikace * : OPT
Číselná identifikace * : -
Technické parametry * : Martin Kotyrba, PřF KIP, Ostravská univerzita, martin.kotyrba@osu,cz
Ekonomické parametry * : Old photo techniques
Název vlastníka * : Ostravská Univerzita v Ostravě
IČ vlastníka * : 61988987
Stát vlastníka * : Česká republika
Možnost využití jiným subjektem * : K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Požadavek na licenční poplatek * : Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Klíčová slova anglicky * :
neural networks, pattern recognition, Van Dyke, Platinotype, Cyanotype
Popis v původním jazyce * :
In this software we demonstrate imitation of handmade original techniques used for platinotype, cyanotype, and Van Dyke via digital filters based on artificial neural networks. The proposed methodology of editing information in graphical data, which aims to create a faithful copy of the manual process of alternative photo-graphic techniques, uses backpropagation neural networks, and contributes to the resulting graphics on the basis of defined transformation matrixes. The core of the proposed methodology is the composition of the results generated by individ-ual neural networks with their configurations after adaptation over the proposed training set.
Popis v anglickém jazyce * :
Typ zdroje financování výsledku * : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01: RIV/61988987:17310/13:A14019LT

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}