OU Portal
  • Log In
  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : A New Variant of Competitive Differential Evolution Algorithm
Citace : Bujok, P. a Tvrdík, J. A New Variant of Competitive Differential Evolution Algorithm. Spišská Nová Ves, Slovakia. 2013.
Podnázev :
Rok : 2013
Obor : Informatika
Místo konání : Spišská Nová Ves, Slovakia
Stát konání akce :
Název akce :
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace :
Instituce :
Klíčová slova anglicky :
Differential evolution, rotation-invariant strategy, CEC 2013 test suite.
Popis v původním jazyce :
A new variant of the adaptive competitive differential evolution algorithm was proposed and tested experimentally on the CEC 2013 test suite. In the new variant, the adaptation is based on the competition of several strategies. Rotationinvariant current-to-pbest mutation is included into the pool of the competing strategies. The aim of the experimental comparison was to find whether the presence of the rotation-invariant strategy increases the efficiency of the differential evolution algorithm, especially on rotated objective functions. The results of the experiments showed that the new variant performed better in a few of the test problems, while the benefit was not observed in the majority of the test problems.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
  • Ing. Lucie Svitaneková (phone: +420 597 091 108, phone flap for UO: 1108)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}