OU Portal
  • Log In

  • Welcome
  • Applicants
Z6_60GI02O0O8IDC0QEJUJ26TJDI4
{}

Pomocí tohoto dialogu můžete vyhledat domácí autory, čili autory, kteří jsou vedeni v personálních systémech Ostravské univerzity.

Do našeptávače níže napište hledaný text a tento text bude vyhledán ve jméně nebo příjmení autora. Autoři, kteří budou hledanému textu odpovídat, Vám budou nabídnuti v seznamu. Pomocí myši nebo šipek na klávesnici vyberte požadovaného autora.

Našeptávač : 
Přidat autora k záznamu Zavřít

Pomocí tohoto dialogu můžete k záznamu přidat cizího autora, čili autora, který nemá žádný pracovní ani studijní vztah k Ostravské univerzitě. Takto přidaný autor bude do RIV vykázán jako nedomácí.

Pro přidání autora vepište jeho jméno a příjmení do určených položek.

Jméno :
Příjmení :
Přidat k záznamu Zavřít
Zavřít
Publikační činnost


preloading...   Probíhá načítání, čekejte prosím...
publicationId :
tempRecordId :
actionDispatchIndex :
navigationBranch :
pageMode :
tabSelected :
isRivValid :
Typ záznamu * : prezentace (kongresy, sympózia, konference, workshopy)
Domácí pracoviště * : Katedra informatiky a počítačů (31400)
Název * : A Comparison of Adaptive Differential Evolution Algorithms on CEC 2013 Benchmark Problems
Citace : Bujok, P., Tvrdík, J. a Poláková, R. A Comparison of Adaptive Differential Evolution Algorithms on CEC 2013 Benchmark Problems. In: 19th International Conference on Soft Computing MENDEL 2013. Brno: Brno University of Technology. 2013.
Podnázev :
Rok : 2013
Obor : Informatika
Místo konání : Brno
Stát konání akce : Česká republika
Název akce : 19th International Conference on Soft Computing MENDEL 2013
Datum od :
Datum do :
Druh prezentace : Přednáška
Instituce : Brno University of Technology
Klíčová slova anglicky :
Single-objective optimization, adaptive differential evolution, CEC 2013 functions
Popis v původním jazyce :
Four adaptive variants of differential evolution algorithm, namely JADE, EPSDE, CoDE, and b6e6rl variant of competitive differential evolution, were compared experimentally in CEC 2013 benchmark suite of 28 functions at dimension $D=30$. The results show that all the algorithms in comparison are not efficient in the problems with rotated objective function, whilst their efficiency on unrotated functions is better. There are statistically significant differences in the efficiency of the algorithms. JADE was mostly the best performing, CoDE the worst. The failure of the adaptive differential evolution in the problems with rotated objective function should be studied in more details.
Popis v anglickém jazyce :
Typ zdroje financování výsledku : Specifický výzkum
Seznam projektů :
ID Projektu Název projektu
Seznam ohlasů : 
Ohlas
R01:

© 2019 Centre for Information Technology

  • Technická podpora :
  • Mgr. Olga Blahutová (phone: +420 597 091 129, phone flap for UO: 1129)
Complementary Content
  • ${title}${badge}
${loading}